诺奖预测风向标：今年经济学奖花落谁家

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每年10月诺贝尔奖公布前夕，被学术界誉为“诺奖预测风向标”的“科睿唯安引文桂冠奖”（Clarivate Citation Laureates）都备受关注。

科睿唯安（Clarivate）是唯一使用量化资料来分析和预测年度诺贝尔奖得主的机构，其前身是汤森路透知识产权与科技事业部，自2002年开始预测诺贝尔奖得主。该机构每年都会发布“科睿唯安引文桂冠奖”（Clarivate Citation Laureates），专门预测诺贝尔物理学奖、诺贝尔化学奖、诺贝尔生理学或医学奖、诺贝尔经济学奖的未来得主。预测原理在于“高被引论文”与“获得诺贝尔奖”之间的关联性，引用率本身也能彰显研究者的显著贡献。最后选出最可能被诺贝尔委员会青睐的十分之一高被引论文，做为年度预测名单。

到目前为止，“科睿唯安引文桂冠奖”获奖者已超过300位，其中57位已获得诺贝尔奖，其中29位是在获引文桂冠奖两年内收到诺贝尔奖的邀请通知。

今年，来自6个国家（美国、加拿大、德国、英国、日本、韩国）的24位顶尖研究人员获得了2020年度引文桂冠奖。科睿唯安旗下科学信息研究所（Institute for Scientific Information，ISI）的分析表明，他们的研究成果被普遍认为达到了“诺奖级别”。

其中，经济学领域的奖项被颁给了7位经济学家，分成3组，全部来自美国：

1． 著名女性经济学家克劳迪娅-戈尔丁（Claudia Goldin），现任哈佛大学经济学教授，是哈佛历史上首位女性终身教授。

获奖原因：对劳动经济学的贡献，特别是她对女性和性别收入差距的分析。

2．大卫-迪奇（David A． Dickey），北卡罗来纳州立大学特聘名誉教授；韦恩-富勒（Wayne A． Fuller）爱荷华州立大学特聘名誉教授；皮埃尔-佩隆（Pierre Perron），波士顿大学经济学教授。

迪奇和富勒的获奖原因：时间序列分析中单根统计检定。

佩隆获奖原因：非平稳时间序列中的统计分析。

3．史蒂文-贝里（Steven T． Berry），耶鲁大学经济学教授；詹姆斯-李文森（James A． Levinsohn），耶鲁大学经济学和管理学教授；阿列尔-帕克斯（Ariel Pakes），哈佛大学经济学教授。

获奖原因：BLP随机系数离散选择模型的需求估计。

责任编辑：于健 SF069