推特图片更爱“白瘦幼”？瑞士研究生发现推特“算法漏洞” 网友：早已见怪不怪了

【环球时报综合报道】据英国《卫报》10日报道，一项针对社交媒体推特的最新研究发现，推特的图片裁剪算法会偏向于那些“更白、更苗条、更年轻”的人物图像。

这个研究结果来自瑞士联邦洛桑理工学院的研究生波旦·库林什，他在推特公司赞助的“算法漏洞悬赏大赛”中发现，“图片裁剪算法”在预览和聚焦不同照片中的“亮点”时，对于肤色、胖瘦、性别和年龄有不同的优先级，也就是说算法会更偏好“肤色更浅、更苗条、更年轻”的人的面孔，而不是那些“肤色更深、脸型更宽、年纪更大”的面孔。库林什因为这个发现获得了大赛奖金，他表示，自己发现的“这种算法造成的危害，绝不仅仅是个简单的错误。”

有网友表示，推特的算法其实早就有此类“前科”。2020年，有人发现推特的图片算法更偏向白种人而不是黑种人，甚至连白狗也比黑狗更受推特算法的青睐。推特公司当时就此做出澄清和道歉，表示：“我们在算法测试时没有发现种族和性别偏见，但一些例子说明我们还需要继续进行改善。”

对于库林什发现的新问题，推特公司人工智能部门的负责人拉曼·绍杜利表示，“我们关注算法模型中的偏见，不仅仅是为了学术或者实验，也是为了改善我们在社会生活中的思维方式。”绍杜利称，也正是为发现这类隐藏在深处的偏见风险，推特才发起并赞助了此次“算法漏洞悬赏大赛”。据悉，第一名库林什可以获得3500美元的奖励。

对于推特算法更爱“白瘦幼”的发现，不少网友表示“早已见怪不怪了”“根本不需要算法来告诉我们，这不是明摆着的吗”。还有一位少数族裔网友调侃道：“看来我应该找张白人明星的照片当头像。”

随着人工智能在网络上的应用越来越普及，人们对于算法愈加担心，美国就有不少人呼吁推特和脸书等公司提高算法的透明性。早在2018年，微软公司就曾因面部识别功能的“种族偏见”引发争议——其图片抓取算法在男性白人的识别率上远高于女性黑人，这也导致更多科技企业在算法设计上重视起相关的社会效应。（董铭）

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