最优配对方案的算法,名字配对算法

python如何实现动态规划算法寻找最优匹配子串

把较低的mismatch用字典保存一下，就好了。如：

def match(s1,s2):

length = len(s2)result = ""resultMissmatchCount=lengthseqdict={}for index,s in enumerate(s1[:-length]):

missmatch = 0

for j,k in zip(s1[index:index length],s2): #[（s1[0],s2[0]),(s1[1],s2[1]),...]

if j!=k:

missmatch = 1

if missmatch <= resultMissmatchCount:

seqdict[missmatch]=s1[index:index length]

resultMissmatchCount = missmatch

minkey=min(seqdict.keys())result = seqdict[minkey]return result

运动员最佳匹配问题及时间复杂度

势；Q[i][j]是女运动员i和男运动员j配合的女运动员竞赛优势

DNA 碱基配对怎么配 算法

在高中生物中有关核酸中碱基含量的计算题是学生容易出现错误的，各类资料介绍的解题方法也很多，一题多解也屡见不鲜。要解决有关碱基含量计算的问题,关键在于对碱基互补配对原则的理解及运用。碱基互补配对原则对双链DNA分子中四种碱基的关系作了明确的阐述：嘌呤与嘧啶配对，且A=T，G=C，由此人们归纳出三条规律。 规律一：在双链DNA分子中，不互补的两碱基含量之和是相等的，占整个分子碱基总量的50%。即：A G=T C或A C=T G。 规律二：在双链DNA分子中，一条链中的嘌呤之和与嘧啶之和的比值（A G/T C或T C/A G）与其互补链中相应的比值互为倒数。 规律三：在双链DNA分子中，一条链中的互补的碱基对和（如A T或C G）占全部碱基的比等于其任何一条单链中该种碱基比例的比值（也等于其转录形成的信使RNA中该种碱基比例的比值）；一条链中的互补的碱基对的比值（A T/G C或G C/A T）与其在互补链中的比值和在整个分子中的比值相等。 我认为，遵循碱基互补配对原则及其引申的规律，特别是对于第三条规律，在解题中运用示意图分析法解答有关碱基含量计算的问题，直观明了，可以避免烦琐的推理和运算，迅速得到答案，得到事半功倍的效果。

答案补充

DNA复制过程大致可以分为复制的引发，DNA链的延伸和DNA复制的终止三个阶段。

什么是最优适应分配算法

最佳适应算法是从全部空闲区中找出能满足作业要求的、且大小最小的空闲分区的一种计算方法，这种方法能使碎片尽量小。

最佳适应算法（Best Fit）：

它从全部空闲区中找出能满足作业要求的、且大小最小的空闲分区，这种方法能使碎片尽量小。为适应此算法，空闲分区表（空闲区链）中的空闲分区要按从小到大进行排序，自表头开始查找到第一个满足要求的自由分区分配。该算法保留大的空闲区，但造成许多小的空闲区。

Best fit算法等价于装箱问题，举例如下：

装箱问题：有体积为V的箱子N个，体积为Vi的物品M个，求使得物品全部能够装入箱子，箱子数量的最小值。

假设 V=6 N=10，V1，V2，...,V10分别为：3 4 4 3 5 1 2 5 3 1。计算过程如下：

第一步按物品体积降序排序：5 5 4 4 3 3 3 2 1 1

第二步：取未装箱的最大值5装入第一个箱子。

第三步：判断第一个箱子是否已满，不满且剩余空间为1，搜寻剩下体积小于等于1的物品填入箱子1，箱子1填满。

第四步：重复第二，第三步，直到所有物品装入箱子为止，得到箱子数量为6.

6即时本例N的最小值。

算男女最准的方法

都是骗人的不要信

49算法算男女怎么算

自古以来,民间流传着一套预知生男生女的秘方,简称49算法，是一句简单的口诀，口诀如图：

口诀：“七七四十九,问娘何月有,减去母身数,添加一十九,如单数生男,如双数生女。” 计算方法： 首先以49,加上母亲怀孕的月份(农历),减去母亲的虚龄(实质年龄加2岁,再加19,计出来的答案若是单数,就会生男,若是双数,就会生女。

例如： 49 5(受孕月份)-30(母亲虚龄) 19=43 由于计出来的答案是单数,所以这位母亲所怀的便是男婴。这个计算方法没有任何科学依据,游戏而已。

计算方法：基数49(不变) 怀孩子时的农历月份 — 怀孩子时母亲的虚岁年龄 19(不变)得出结果，如果结果是双数则是女孩，若结果是单数则是男孩。

举例说明：母亲怀孕时虚龄为28岁，怀孕时农历月份是8月。生男生女计算法就是49 8-28 19=48，得出结果数尾数为双，说明生女孩。