张文宏：不主张用大数据替代临床简单问诊

原标题：张文宏：不主张用大数据替代临床简单问诊，宁把机会给年轻人

“战疫双侠”张文宏和吴凡，开展“高峰对话”。

7月11日上午，在2020世界人工智能健康云峰会上，特别设置“战‘疫’双侠高峰对话”，“疾控女侠”复旦大学上海医学院副院长吴凡、“硬核医生”复旦大学附属华山医院教授张文宏进行主题为《人工智能如何应对全球性公共卫生突发事件？》的高峰对话。

对于大数据给医疗带来的便捷性，两位专家均给予了肯定。

张文宏：要充分利用技术，但是不能迷信技术

对于大数据在疫情防控过程中起到的作用，张文宏表示赞同。

他坦言，对于传染性疾病，其防控核心便是快。上海自新冠肺炎疫情早期就使用大数据，为疫情防控提供了一个可以操作的时间窗口，取得了良好效果。但他同时指出，要充分地利用技术，但是不能迷信技术。

他又具体指出，大数据临床应用还存在比较多的障碍，不像流行病学领域的应用。在临床上，很多特殊案例都超出了人工智能的算法边界。AI在影像学领域发展很快，但面对新冠肺炎这一新发传染病，当没有足够数据“喂”给AI，甚至无法正确读片，最终还是只能依靠医生的经验判断。

医生会被AI取代吗？对此，张文宏并不担心。在临床上，他也不太主张用大数据替代简单的问诊，他说“宁可把机会给护士或者是年轻人。”

“所有的电子病例都是有价值的，比如从北京到上海可以拿到所有的病例，现在人可以被取代掉吗？不可能。人不能什么事都不做的，全让机器做，这不是什么好事，所以大数据将来的发展，我个人认为一定要精准，哪些东西能给我们做增量，不是取代我们，取代毫无意义。”他称。

张文宏同时强调：“大数据的发展必须跟人类的长远发展方向一致，这样是有盈利的；大数据把人取代掉，用机器取代人成本更低，这是错的。大数据发展一定要跟人类使命、人类命运共同体保持一致，如果不一致，大数据只追逐利润，我个人觉得会失败。”

吴凡：大数据能动态感知病例关联情况

吴凡也赞同张文宏的观点。

她同时认为，人工智能的发展方向跟人类终极命运捆绑的方向应该是一致的，机器不是取代人，机器要去做人的大脑不可及的地方，“因为教育背景、知识背景、知识体系，一个人的经验，人的一生是有限的，但是机器可以做到，把前面几辈人的智慧都集合在一起。”

对于传染病防控方面，吴凡认为，大数据起到很大的作用。

“以往，我们每个医院发现传染病诊断以后，诊断的是单个病人。单个病人诊断以后，即便信号通过网络报告，但如果没有大数据的智能分析动态感知的话，一个医院报一个，A医院报一个，B医院报一个，这两个之间是没有办法进行关联的，现在有了人工智能大数据之后，第一个作用就是不同地方发现了散在病例，可能是有关联的，可能第一时间显现病例报告，或者是呈现非常态情况下的爆发或者是聚集，动态感知马上就能知道。”吴凡说。

同时，吴凡认为，通过大数据进行深入发掘，可以分析该病例的发生时间、空间以及气象等，跟市场、农产品等之间有什么关联。

此外，还可以通过大数据来感知生态文明，“通过数据模型可以对未来预测，比如今年上海雨水多、天气比较闷热，那么蚊子就更容易生长。”

吴凡表示，今后公共卫生体系建设中，新技术的应用场景将更加广阔。不仅是医疗方面，甚至包括气象数据、农业部门的数据和动植物的数据等，都会参与到公共卫生体系当中。

但吴凡也补充道，医疗人工智能发展的当下，除了为人类做贡献，一定也要注意，它是不是会伤及人类的利益，这些利益包括个人隐私等。

责任编辑：朱学森