李兰娟：有病人瞳孔已经扩散 我们把她救回来了

原标题：李兰娟：有病人瞳孔已经扩散，我们把她救回来了

[编者按：因为疫情，今年7月9日至11日的世界人工智能大会改为线上举办，也再次凸显了人工智能的优势。本文为中国工程院院士李兰娟在“AI+公共卫生论坛”的主题演讲，通过讲述她在一线抗疫的经历，总结了AI技术在此次抗疫中的应用和前景。经主办方授权观察者网发布。]

李兰娟：

大家好，今天我跟大家一起讨论疫情之下，AI推动医疗健康新变革。大家知道，今年年初一场突如其来的新冠疫情，我们党中央习近平总书记很快就发出号召，1月20日总书记指示，要把人民群众生命安全和身体健康放在第一位，坚决遏制疫情蔓延的势头。在总书记的号令下，一场抗击疫情的人民战争在中国打响了。

现在大家都知道，什么叫传染性，什么叫感染病。我们人类生存的历史就是与感染病斗争的历史，感染性疾病是由病毒、细菌等病原体所致的疾病，有传染性的感染病叫传染性，历史上传染病导致多次大规模的人口死亡，像黑死病、霍乱、天花、西班牙流感、SARS、MERS、埃波拉病毒，以及2013年的禽流感，还有这次的新冠肺炎，已经朝着全球大流动和大爆发发展，所以传染病常常导致大批人类的死亡。

这一次新冠肺炎的爆发来势汹汹，2019年12月武汉部分地方发现一个不明原因的疫情，我们中国很快认定了它是新型冠状病毒，并且向世界宣布，报告世界卫生组织。这个新型冠状病毒是一个正连的RNA病毒，在显微镜下看起来像一个皇冠，所以又叫冠状病毒，这个冠状病毒看上去是非常微小的，显微镜下才能看到，但是传染性很强，导致了许多人感染。

所以，到1月18日，我们受国家卫健委的委托，和钟南山院士等六个专家作为高级别专家组到武汉进行疫情研判，我们认定了这个疫情已经发现了个别的医务人员感染，存在着人传人。同时我们也发现，这个疫情来势比较凶猛，我们要按甲类传染病管理。同时我们希望武汉不进不出，能够把疫情控制在武汉。

我们当初参加了20日的国务院常务会议，汇报了疫情研判，国务院当时就决定按甲类传染病管理。这次疫情研判来自大数据的信息，我们当初已经用人工智能大数据的平台了解有关的情况，也向国务院做了汇报，用这样的方法来发现和控制传染源。这个大数据的研判，对于传染病发生、发展的情况，以及疫情预测有非常重要的作用，所以以后通过大数据的平台，尤其是对寻、管、研、服为一体的整合疫情研判模型，遏制疫情扩散，助力疫情防控也发挥了重要作用。今天是信息化大会，我们觉得大数据下网格化的方式对高危人员的排查起到非常重要的作用。尤其是对防控的模型，通过智慧抗疫APP工具来筛查高危人群，提出就医指南，对于甄别、控制传染病发挥了非常重要的作用。

在智能监控方面，我们国内有许多的研究团队采用了知识图谱的技术，对可能传染的用户精准查询相关联的信息，以及自动分析电子病例的数据来可视化确诊病例的变化，在信息化的指引下，我们各种疫情的信息就相对非常准确。

在大数据的指引下，我们的疫情控制采取有效措施，当初武汉还有很多病人，武汉疫情已经成为中国的重点，所以为了降低病死率我们带队第二次去武汉，这次去主要是针对怎么降低新冠肺炎的病死率，这是我们当初去的场景，到了人民医院东院区收治危重病人的地方，大家立即开展了工作。

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这一次去是为了降低病死率，所以我带了三大技术，采用H7N9救治“四抗”“二平衡”的策略，第一要抗病毒，抗病毒要早，早用抗病毒治疗能够降低病死率，降低中危病人的发生率。第二是抗休克，中危病人都有休克。第三是抗低氧血症和MEDS。抗休克、抗心脏功能衰减需要用人工肝的技术，人工肝清洁炎症因子，尤其是对消除细胞隐藏风险发挥了非常好的效果。第四是抗即发感染。同时还要维持水电解的平衡，维持微生态的平衡。

通过这样的“四抗”“二平衡”的方法，以及人工肝应用早期的清除炎症介质，能够把患者血液当中的炎症介质清楚掉，患者的呼吸困难能够立即得到改善。

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阻断细胞因子风暴早中期的患者运用人工肝的治疗，百分之百都好转了，没有转变为重症或危重症的病人。所以血液净化的治疗方案，以及微生态的治疗技术都进入了我们国家的第七版治疗方案。这只是一个人工肝的系统，实际上以后有许多智能化、信息化技术这样一套新的系统。在武汉我们与死神斗争，抢救了很多危重病人。这个病人非常危重，当时瞳孔已经散大，通过全力抢救，在我们人工肝干细胞救治下，这个病人终于救回来，终于获得成功。

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这样的案例还有很多很多，通过大家的共同努力，整个国家在新冠肺炎治疗当中取得了经验，国家也出台了一些用人工智能AI的新技术手段抗击疫情。最终数据大家可以看到，在AI疫情防控当中包括公共卫生、疫情研判、情绪管理、地图服务、基因检测、药物研发，互联网医院等等发挥了非常重要的作用。

智能诊断方面，病毒样本的基因分析，通过自动化的基因组分析，能够让我们在短短的时间内把病毒的基因分析出来，以后不断的智能化、不断的发展将会提高我们的效率。

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另外深度学习的方法，特别是病灶快速识别，能准确找出肺部的炎症，大家可以看到这是肺部的结节炎症，通过AI病灶快速识别，精准测量，准确率达到79.3%，这在辅助诊断系统非常重要。

在智能诊疗方面，我们又可以在树兰医院通过这样的评价系统及人口学、临床特征，入院48小时检测检查的数据，可以对患者的重症化预后，在减少生命健康损失方面做了很多的工作，未来可以不断完善智能诊断，使其发挥很好的作用。

大家知道这次新冠是一个完全新发的传染病，研发药物没有那么快，所以我们用智能化药物研发，就是老药新用，通过人工智能的算法，从151种上市的老药中分析出了5种对病毒可能有效的药物，拿到我们的实验室，因为我们已经分离到病毒，用这个药物抑制病毒，再将其中比较有效的药物分离出来，我们在临床上已经得到了很好的应用，能够选择一些有效的抗病毒药物，对病人尤其是减少重症发生是十分重要的，所以下一步也可以利用人工智能的方法来进一步分析它的结构，研发新的药物。

大家知道我前不久又到武汉去了，这是我第三次去武汉，这次干什么去呢？大家对武汉人到底有没有传染性打了一个大问号，武汉下了很大的决心，对1065万人进行核酸检测，最后通过分析发现无症状感染者只有300个，而且跟这300个人所有密切接触的人也没有发生新冠肺炎，也没有感染，这300个人也都做了病毒的分流和培养，也全都是阴性的。这说明什么呢？武汉总体来讲是安全的，武汉人也是健康的，对我们复工复产复学有非常重要的指导作用，这些统统都是大数据，需要我们非常好的利用这个数据。

目前我们各个城区都有一个健康码，这个健康码最早是在杭州研发的，现在有了这个健康码，我们各个单位在复工复产复学的时候就有了非常重要的人员管理手段，所以我们大家都放心，在学校、在工厂，大家都是安全的。

在智能社区防疫方面，这个工作也非常重要，所以随访系统当中采用语音识别、语义理解等等，用AI设计疫情感染校区地图查询功能，今后我觉得在这方面可以不断的发展和提高效率。我们现在到机场，到比较高端的单位去，都有红外智能AI测温，这个系统在我们这次发现和控制疫情当中也发挥了非常重要的作用。发热、测温、人脸识别，这都是智能化系统，在传染病防控当中发挥重要的作用。另外，发热监测通过图象的识别模型为安全的复工发挥了巨大的作用。这是新冠肺炎患者早期的筛查程序，准确率可以达到91%，所以今后也可作为核酸筛查的工具。

大家现在知道，互联网医院风起云涌，中央也提倡，尤其是有了5G，让我们的互联网医院在今后发挥更大的作用。所以疫情期间，我们通过远程门诊、远程咨询、远程服务，这些互联网医院对于今后的医疗改革也起到非常重要的推动作用。

通过远程医生会诊指导，让我们的国际交流也更加方便，前段时间我几乎每天都要跟美国、法国、英国的同行等等进行网上交流，这些都需要远程。另外机器人抗疫大军，大家知道武汉机器人消毒发挥了非常重要的作用，下一步机器人在医院的传送运输，以及非常重要的AI设备，都会在医院应用。AI+大数据也可以用准确的位置和时间来定位监测人的症状和体征等等。所以未来的AI，尤其加区块链，打造全国一体化的公共卫生应急响应，将会发挥更加重要的作用。

虽然疫情来了，家国有难、使命必达、科学防护，我们全力以赴、众志成城、攻坚克难，我们要不忘初心，牢记使命，永远奋斗，控制疫情，尤其现在国外还是有疫情，所以我们不能麻痹大意，掉以轻心，外防输入的任务还是非常繁重。智能健康共筑家园，使我们的经济社会更加健康的发展，谢谢大家。

责任编辑：郑亚鹏