肖钢：智能金融数据存在四类数据相关问题

新浪财经讯 8月16日消息，浦山讲坛今日开讲，证监会原主席肖钢、中国互联网金融协会会长李东荣、北京大学数字金融研究中心主任黄益平为您详解智能金融新业态。

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肖钢指出，金融数据主要分为结构化数据和非结构化数据，往往需要结合场景综合运用多种技术进行处理，如知识获取技术，建模与分析技术、数据交互技术等。

具体来看，智能金融数据存在四类数据相关问题：一是金融数据存在维度低、样本少、稀疏标注问题，无法支撑大样本，高维度款据需求；二是存在数据孤岛现象， 各金融监管机构之间数据分割严重，不利于智能金融发展；三是数据整合和治理程度较低，清洗数据花费大量时间，有效清流的数据整体占比低；四是存在数据融合问题， 目前无法对专家知识进行有效建模，融入数据模型之中。

责任编辑：张缘成