李开复的口误，揭开数据交易冰山一角

原标题：李开复的口误，揭开数据交易冰山一角

来源 ：南风窗

作者| 南风窗记者 施晶晶

“我们早期帮助他们（旷视科技）寻找了合作伙伴，包括美图、蚂蚁金服，让他们拿到了大量的人脸数据。”

9月12日，全球创业者峰会，李开复在分享自己投资“旷视”经验时，说了这句话，触及了数据安全和用户隐私的话题，很快把人工智能独角兽公司旷视科技、互联网金融巨头蚂蚁金服以及他自己，送上了热搜。

事发当晚，蚂蚁金服立即辟谣，撇开了李开复本人在合作关系上的发言权，紧接着否认曾向旷视科技共享人脸数据。一个小时后，旷视也进行了说明，称自己不掌握、也不会主动收集用户个人信息。

李开复也发文致歉，说自己发言口误，只是帮助旷视寻找合作伙伴，不涉及客户数据传输和共享，并向提及的三家公司道歉。

李开复发微博致歉

但这样的公开“口误”，仍是不可思议的，甚至是不合时宜的，毕竟蚂蚁金服和旷视正处于上市准备阶段。

一波公关看似暂缓了危机，但三方之外，网友们调侃：take it seriously when they deny it（当他们否认的时候，更应该严肃对待）。

如今，数据共享滥用、隐私裸奔已经不是什么新鲜事。

而我们始终关心的问题是：记录着我们人脸等个人隐私的数据，它的收集、使用和共享的边界，到底在哪里？

你的人脸可交易

“多少预算？多少量？样本有什么要求？”一家数据交易公司的商务部员工王铮问道。

南风窗记者以数据购买者身份，联系到这家公司的客服，询问能不能买人脸数据用于技术开发。不到一小时，王铮作为对接人，给南风窗记者打来电话。

当得知需要比较大的数据量时，王铮一度表示为难，“我们这边是国企，对风险要特别把控”、“给你50个（人脸数据），那就触犯刑法” 。

但王铮并没有拒绝这笔交易，反而问起记者数据的应用场景以及公司平台名称。

在与王铮后续的交流中，南风窗记者得知，人脸数据是非标产品。也就是说，明面上不能直接买到。但王铮就职的这家公司因为连接到一些“不方便透露来源”的数据库，因此，他表示仍可以提供。

“我要出库是非常难，风险很大。”王铮说，数据出库会留下操作记录，“有日志……（技术人员）的工号这些都是固定的，操作大量的数据（属于异常），一看就知道了”。对数据库操作进行监控、设置权限是管理数据库的常见手段，通常用于防止数据泄漏或盗取数据的行为。

尽管声称风险高、难度大，但王铮进一步表示：“量没什么问题，基本可以（拿到数据），就看价格值不值。”但王铮本人也称自己没有访问数据库的权限，更关键的还在技术人员：“技术肯定还要纠结做工作。”

至于价格，王铮没有给出价目表，但透露道，对人脸数据的需求越多、越精准，价格就越高。这些细化的需求可以包括性别、年龄、城市区域。

有关能够提供的数据具体内容，王铮虽然拒绝了展示，但他告诉南风窗记者，其包含人脸图片、姓名和联系方式，“一般都是一整套的”。

当提出用50万元，购买100万条女性人脸数据时，对方回复：“价格低了……价格200万+我再动员技术（人员）。”

而被问及交易人脸数据可能的后果，王铮表示：“去年我们这边N多公司出事情，（因为）数据隐私被团灭……好些人抓到（被）判刑。”

在行业内工作了十多年，王铮的体会是，现在的数据不好卖。他所在的公司也只留下银行与消费金融方面的数据业务，用户需求估计只有原来的20%，消失的那80%主要涉及P2P和现金贷。变化的主要原因在于，“交易的风险大大提高了……尤其《网络安全法》出来后”。

《网络安全法》中关于网络信息安全的部分规定

王铮以往接手的是“对公交易”，只在库里进行，买数据的使用权。也就是买一个数据接口，按调用次数收费。“数据不出库，加密，可用不可见。”

“可用不可见”是什么意思？王铮举了个例子。比如，我是张三，采集的人脸能在库里核对画面是否匹配，但使用数据库的人不会知道张三究竟长什么样，也不会知道核对的这个是张三。类似于用钥匙开锁，匹配即可，不需要知道锁孔具体的样子。

但像人脸数据这类信息只能“对私交易”，属于非法交易，王铮是第一次接手。“对私”就意味着需要线下面对面完成数据交易，比如用硬盘拷贝一份副本。

当南风窗记者询问王铮是否害怕这笔交易触犯法律、遭牢狱之灾时，他回复：“所以要让同事做主。”

会员制交易

人脸数据之外，还有更多数据在交易。但值得注意的是，数据交易并不完全游走在灰色或者黑色地带。

2015年4月，全国首个大数据交易所——贵阳大数据交易所正式挂牌运营。这个交易所交易的数据就是合法。

贵阳大数据交易所官网页面

据贵阳大数据交易所总裁王叁寿介绍，交易所主要以电子交易形式进行，面向全国提供数据交易服务。数据值多少钱，由交易所与数据卖家来谈，数据内容和交易价格在平台网站上挂出。买家看中了，在平台上拍下就算交易成功。最终的数据交易，交易所与数据供应商之间4∶6分成，看数据价值，向买方进行收费。

进入平台交易前，数据需要脱敏，抹去和隐私相关的信息。而买家和卖家首先得是交易所的会员。

为询问更多细节，南风窗记者尝试联系贵阳大数据交易所，但公开号码显示为空号。

贵阳大数据交易所官网公布的交易规则

南风窗记者随后联系上了另一家位于江苏盐城的大数据交易中心，这个交易中心同样实行会员制。其工作人员告诉南风窗记者，交易中心本身没有数据产品，只是一个供求对接平台，想要参与数据买卖，得付费成为会员，通过资格审核后才能进行交易。

会员分成普通会员、高级会员等不同等级。会员费起步是2、3千元，目前这家交易中心已经拥有上千家会员单位，涉及消费、金融、银行、物流等领域。同时，交易中心定期举办活动，邀请主讲嘉宾，围绕某个领域，会员可以申请参加，进行数据交易。

“商业数据和工业数据在没有法律法规等限制性要求的前提下，是可以交易的；但个人信息不得买卖，只在特殊情况下可以共享和转让。个人信息控制者确需共享、转让时，应充分重视相关法律风险。”金杜律师事务所合伙人、网络安全与数据合规执业律师宁宣凤告诉南风窗记者。

可以交易的数据，一般都经过了匿名化处理。“如果个人信息经过匿名化，变成甲乙丙丁，使其无法识别到特定的个人，其交易风险就会大大降低。”宁宣凤律师解释道。

群里的数据买家

市场上有明显的数据购买和交换需求，但除了合法渠道，像是交易所、交易中心之外，黑市交易依然是中国数据交易的主流。比如，在线上，数据交易信息还在多个QQ群里完成。

在这些QQ群里，大家习惯把数据称作“料”。群里主要是两类消息平分天下，一种是提数据需求、等人私聊的，另一种是卖电话销售卡的广告。

QQ群里的数据求买求卖信息时不时地弹出，一般是这样写的：

“豪华车主、大额理财客户、女性专柜会员、高端高消费人群等等，你想的我都有，骗料、白嫖、同行别加。”

“因公司业务需求，求购精准内部、学院通讯录，医院通讯录、公司通讯录、欢迎有真实货源一手老板来合作。”

不同于交易公司要求验证身份和提供营业执照，在QQ群里，并没有人关心交易买家到底是谁、数据又用于什么目的。等到南风窗记者入群之后，很快有人主动前来私聊，询问要购买什么数据。

南风窗记者向其中一位主动联系的卖家提出，需要某南方城市今年毕业的大学生的联系电话。对方回复，可以筛选这个南方城市的大学生，但提出今年毕业的不好筛选，建议记者按年龄段来缩小范围。

对于这些信息的来源，对方则称是通过校园网站后台筛选得到的：“我们有自己的技术，有自己的机房。”

对方给出的价格是2000条数据200元，1万条800元，许诺支付宝或微信付款之后，安排数据，20分钟通过QQ或者微信、邮件给到。

群内的买家需求当中，一个高频词是“测试”，也就是验证数据和号码的真假，但这位卖家并不提供免费测试。“我数据都是实时筛选的，都是需要费用。”卖家回复称。

为了打消南风窗记者的风险顾虑、获取信任，对方突然发来一张对话框截图，“就像这样发给你”。

截图显示为一条“四大行贷款客户”的文字对话框，以及一个txt格式的文件。但2秒钟后，对方迅速撤回这张成交截图。

南风窗记者又对另一位卖家提出了相同的需求。除了电话号码，还可以选择微信号做网销。电销渠道，只能给电话号码，而不带姓名。“（带姓名）违法的，兄弟”，对方声称，只给电话不算违法。

这位自称在行业内做了3、4年的卖家，说自己跟客户都是长期合作，不做一次性业务，长期合作的关系也只是通过微信、QQ的文字方式展开，并不会签订合同。

这位卖家应要求给南风窗记者展示了3天前的成交截图，数据同样以txt格式的文件传输，称是股票客户的电话，并发来一串数字截图。

即便如此，南风窗记者无法确认这一数据的真实和质量，更无法确认群里究竟有多少成功的交易。

“都是买料子的，卖的基本没。”几天之后，一位群友说。很快，群里7、8个人开始吐槽自己的受骗经历。有人转账后被对方拉黑，有的称拿到的号码有很多重复。

群里频繁出现的一个关键词是“骗子勿扰量大”，在口头许诺、先给钱后给数据的交易方式下，吃亏并不意外。

但在这些群里，每天都有新的成员加入，前来“收老年保健品料、收医院通讯录、收全国村支书通讯录”……

约束和监管之难

“数据”作为商品，被标价，用来交易，以或明或暗、或真或假、或合规或非法的形式进行着，毫无疑问，市场认可着“数据”的价值。

就像李开复的“口误事件”里，类似旷视这样的AI科技公司，大量的人脸数据成就了这种公司的技术优势。因为识别的数据越多，准确率就越高，技术应用和变现的竞争力更强。

对蚂蚁金服而言，人脸数据只是它庞大数据库里的冰山一角。而如果通过数据交易、技术合作的方式，研发刷脸支付、刷脸登录这样的新功能，打造产品的亮点，可以降低平台的用户使用门槛，吸引那些需要这些便利的人。

对更多企业来说，数据是他们开拓市场、精准营销的必需品，是做生意的捷径。应该说，数据的经济价值，是带来数据和隐私风险的重要推手。

数据交易过程中，当然也不乏监管的身影：人员资质的审核、系统加密、监控和设置权限、法律的出台、或者诉诸刑罚。

2019年的公安部“净网行动”，前10个月，侦破的侵犯公民个人信息类案件有2868起，抓获犯罪嫌疑人7647名；侦破黑客类案件1361起，抓获犯罪嫌疑人2133名。诸多公司相继被查，企业高管、技术人员被警察带走。

2017年6月，山东“徐玉玉遭遇电信诈骗，心脏骤停案件”宣判，主犯陈文辉一审因诈骗罪、非法获取公民个人信息罪被判处无期徒刑，没收个人全部财产，其他6名被告人分别被判处3年到15年不等的有期徒刑并处罚金。

2017年，新三板挂牌公司数据堂因泄漏、出售个人信息被公安机关调查，业务关停、创始人被刑事拘留。报道显示，数据堂在8个月内日均传输公民个人信息1亿3千万余条，累计传输数据压缩后达4000GB左右，前五大客户中出现了华为、百度、三星、谷歌、腾讯等等身影。

可即便如此，那些王铮们还是有让数据非法出库的把握。不可否认，人性加上多方合作的各个环节，数据交易仍然存在疏忽。

对此，在法律层面，处罚机制体系正在进一步完善。2016年《网络安全法》颁布实施，今年刚出台的《民法典》也增加了个人信息和隐私保护的内容，《数据安全法》和《个人信息安全保护法》则在酝酿之中。

值得注意的是，交易，意味着买卖双方都有责任。但现实情况里，我们似乎更强调卖方、经营者在滥用数据、侵犯隐私上的责任，而容易忽视对应买方实际上同样违法。

对于这样一种倾向性，大数据安全与隐私保护专业委员会副秘书长、华中科技大学网络安全学院执行院长邹德清认为：“理论上，只要（一次数据交易被认定是）违法行为，买方卖方都有责任，两边同样是侵犯了用户隐私。但现实中，买方是谁往往不明确，不容易追踪，而卖方被发现的可能性更大，更容易追查也更有针对性，所以抓得更严。”

贵阳大数据交易所官网公布的交易流程

监管和惩罚在卖方买方很难一碗水端平之余，仍然存在模糊的灰色地带。

比如，对QQ群里那些的交易——经过卖方有针对性地筛选，批量提供手机号给买方，但不提供对应的人名和其他信息。客观上，号码没有明确指向个人，但被精准营销的人却可能收到垃圾信息的骚扰甚至诈骗，这是否属于侵犯个人信息？似乎难以界定。

《网络安全法》第四十二条规定，网络运营者不得泄露、篡改、毁损其收集的个人信息；未经被收集者同意，不得向他人提供个人信息。但是，经过处理无法识别特定个人且不能复原的除外。这也让电销网销的数据交易有了空子可钻。

在宁宣凤律师看来，这些行为仍然存在一定的违法风险。例如，在手机卡实名制政策推行后，电话号码理论上仍然可以识别或关联到个人，因此，仅对电话号码本身进行交易也存在着很大的法律风险。

如何平衡数据的开发使用和隐私保护的关系，是我们必须面临的问题。

近年来，国内外都在探索和研发数据安全和隐私保护的技术解决方案。比如在数据收集过程中，进行脱敏和匿名化处理，减少数据违法违规的机会，但技术仍需要完善，也有赖于企业、个人的自觉和规范执行。

而数据合规问题之外，数据所有权归属、数据垄断的风险，也已经成为密切关联、并且需要被正视的问题。

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责任编辑：尹悦