双十一的装备竞赛延伸至物流端：预售下沉 前置仓发货

原标题：预售下沉，前置仓发货，双十一的装备竞赛延伸到了物流端

今年双11的战线拉得格外的长，在11月1日预售第一波尾款之后，上热搜的却不是销售额数据，而是快递速度。据公开资料显示：11月1日凌晨0：35分，在支付尾款仅过去5分钟，杭州萧山的李先生就收到了菜鸟送达的包裹，刷新了双11物流新速度。

{image=1}

在微博上也有一众的网友在感叹今年快递之快，而在美妆领域，彩妆品类的效率尤为突出。11月1日早上就已经有不少的网友在小红书、微博上晒单，花西子、完美日记、兰蔻成为被CUE最多的几个品牌，在如此体量下订单如何做到快速送达，今年的快递为何比往年都快，记者跟几位品牌方聊了聊。

{image=2}

头部玩家采用“预售下沉”

在此前官宣的双十一发布会上，淘宝天猫总裁蒋凡表示，今年最大的不同是双11将分为两波售卖期：11月1日-3日为第一波，11月11日为第二波，从“光棍节”变成了“双截棍”。

用户将有充分的时间选择喜欢的商品，物流的压力相对也会缓解。所以品牌在竞争方面也开始全方位升维，直播大战之后物流之间的速度争夺也开始上演。

完美日记相关负责人表示：“今年逸仙电商和快递公司合作，采用了“预售下沉”的形式，即提前把付了订金的客户的产品包裹，发到离顾客最近的派送网点或快递柜，待顾客支付尾款后，通过系统对接，即时发送派送指令或收件信息给到顾客，由此实现急速送达的效果。”

对于“预售下沉”，或许很多人会有以下疑惑：

假设下沉订单发货后，发货信息不展示在前端。那几号才会显示物流信息呢？

A： 消费者付完尾款后，会开始展示物流详情。

如果订单已经下沉到网点，顾客没有支付尾款，这部分订单如何处理？

A：已经下沉的订单，系统监控到消费者未付尾款，将不会给消费者派件，订单将会变成拦截状态。

无独有偶，花西子今年也是采用了这种“预售下沉”的方式。以记者的实际经历来看，花西子今年双11的物流速度确实跑在了行业水准之上。

在11月1日凌晨支付尾款之后，记者在早上8点左右就已经收到了包裹。而从物流信息上可以看到，在预售支付定金之后，其实包裹就已经开始发出，只是不显示在前端，在支付尾款之后，完整的物流信息才会显示。

{image=3}

预售下沉的本质是提前发货，能帮助商家有效降低主仓的成本投入，将回款周期缩短10天以上，但是预售因为有定金交付，所有能精准提前备货。但预售毕竟不适用于所有产品，且需要更成熟数据产品作为支撑，没有预售定金保障的前提下，容易出现‘误判’，这将对商家造成损失，有很多看不到的沉没成本。

珀莱雅电商相关负责人就表示：“预售下沉今年做了测试，需要数据部门精确的统计出预售TOP5商品订单各省市分布，在预售不合单的情况下进行发货。优点是能够缩短客户下单后的等待时间，缓解物流中转环节压力，客户惊喜感和品牌好感上升；缺点：客户购买多品种则需分单发货，造成成本上升，客户多快递包裹签收，体验感受影响。”

数据先行，部分地区前置仓发货

据记者了解，除了预售下沉之外，前置仓发货成为很多品牌双11物流竞赛的“秘密武器”。珀莱雅在前期进行了数据管理，采集了往期大促区域客户购买占比，进行对应的补货机制；和顺丰快递深度合作，提高日常和大促的发货时效，部分省份启用了前置仓发货。

纽西之谜电商相关负责人也表示：“通过多仓联合的覆盖形式，在华南、华东、华北都覆盖了前置发货仓，满足双十一订单量最大地区收货的时效性体验。并且，根据爆款提前下发预包的需求订单，这样满足顾客在付完款后的第一时间，仓库即可无缝衔接将货品发出。”

云仓、数据中台会是未来竞争的必备筹码

“数据中台就是一个数据加工厂”。在之前伽蓝集团董事长郑春颖对于数据中台有过这样的定义。它本身不生产数据，而是将研发、生产、供应链、营销甚至渠道销售等各个链路产生的数据集成，通过深度整合、解析、运营，以更短的决策链路高效地响应市场，由此迭代传统工业时代的模式和效率，更重要的是，它将是企业业务模式创新的重要依托。

伽蓝数据中台在10月份已经正式启动运营，除了伽蓝之外，也有一些企业开始在做准备，纽西之谜相关负责人表示：“今年采用多仓联合就是为建立云仓而做的提前尝试。纽西之谜的物流数据中台，目前主要还是参考菜鸟后台的数据，当然不排除未来以自己的中台之力拉通整合企业营销、交易、服务、库存、物流等一方数据，结合二方及三方数据，以全域视角形成强大的数据资产，滋养各业务板块。”

珀莱雅相关负责人表示：“根据品牌全渠道布局的品牌特点，所以全国建仓的各项成本控制和资源整合方面会低于第三方云仓。精细化运营是我们今年的重点方向，目前数据方面在订单线路优化和快递区域选择、准确备货计划、分类型成本控制等等发挥了重要作用。”

每年的电商大战，背后也是物流大战，品牌竞争的纬度从产品端、价格端延伸到了物流端，在未来，这将更考验品牌与新技术的拥抱程度，与智慧供应链能力的结合深度的能力。

责任编辑：薛永玮