国内首款全自研通用并行芯片“点亮” 性能为主流产品两倍

澎湃新闻记者 周玲

国内第一款全自研、真正基于GPU架构下的7纳米制程GPGPU（通用并行）训练芯片点亮，将于今年下半年正式量产投入商用。

1月15日，上海天数智芯半导体有限公司（天数智芯）宣布，公司自主研发的7纳米GPGPU云端计算芯片BI已于近日成功“点亮”，量产后将广泛应用于AI训练、高性能计算（HPC）等场景，服务于教育、互联网、金融、自动驾驶、医疗、安防等各相关行业。

“点亮”是指电流顺利通过芯片，意味着芯片可用，后续测试修正后即可量产。

天数智芯是一家专注于GPGPU芯片高性能计算系统的硬科技企业，总部位于上海张江，2018年开始启动GPGPU大芯片设计。

天数智芯产品总监邹翾展示BI芯片

天数智芯董事长蔡全根接受澎湃新闻记者采访时表示：“公司研发人员在150名左右，是一批具有国际、多元、顶尖经验、背景的科学家团队，2018年底公司启动云端7纳米GPGPU芯片研发至今，短短2年时间即实现BI芯片的一次性成功流片、回片及点亮，这充分说明了我们的研发实力和执行能力，我们的研发效率是国外大公司的三倍。”

天数智芯联合创始人、首席科学家郑金山介绍，该产品于2020年5月流片、11月回片并于当年12月成功“点亮”。在过去的一个多月中，公司技术团队进行了一系列硬件、软件等近百项指标的测试，验证产品的实际功能符合设计标准。

据介绍，相较于市场现有主流产品，天数智芯BI芯片可提供灵活的编程能力、更强的性能、富有吸引力的性价比，是安全的国产芯片方案。公司提供的信息显示：BI芯片使用7纳米制程及2.5DCoWoS封装技术，容纳240亿晶体管，支持FP32， FP/BF16， INT32/16/8等多精度数据混合训练，支持高速片间互联，单芯每秒可进行147万亿次FP16计算（147TFLOPS@FP16），每秒可完成上百路摄像头视频通道的人工智能处理，性能达市场主流产品的两倍。

天数智芯宣布首款GPGPU芯片B1成功“点亮”

据了解，GPGPU在芯片研发中是难度很大的，一颗芯片的研发投入在10亿元左右，这些原因使得国产芯片在这一领域始终没有突破，主要是英伟达、AMD等海外几家大公司在做。

“现在时机成熟了，有国家政策支持，符合条件的企业可以去科创板融资，加上我们有很好的技术团队，我们专注这一领域的研发，希望成为这一市场的有力竞争者。”蔡全根表示，天数智芯的产品是兼容的，可以兼容市场上的主流产品。

据了解，目前国内GPGPU训练芯片的市场规模在80-90亿元左右，GPGPU的推理芯片市场规模在400-500亿元。

蔡全根透露，天数智芯已经和新华三、浪潮等国产服务器企业进行合作，产品在安防、智能交通、教育等领域都有庞大需求。“我们是三角模式，我们和最终用户以及服务器厂商三方一起合作，可以根据客户需求来定制一些差异化的产品。”

蔡全根同时表示，天数智芯成立至今融资近20亿元，公司也有登陆科创板的计划，希望在2022年能够提交上市申请书。

据悉，天数智芯今年晚些时候还会宣布新一轮融资。

责任编辑：张亚楠