王小川：让AI用少量数据跨界学习还是件待突破的事

他提到，早年间，AI 更像一个专家系统，是开发者把自己的算法注入进程序，把如何解题的方案，通过各种各样的套路教会给机器。

后来越来越多的 AI，是通过一种算法让这个机器自己向世界去学习。这是一个巨大的跨越。随着阿尔法狗问世，有时候大家会觉得 AI 已经可以超越人类了。

但今天的人工智能还只能在大数据当中做一种特定领域的学习，新浪科技讯 6月21日上午消息，甚至不能叫人工智能，我个人更愿意用的词是数据智能。极客公园与哔哩哔哩联合举办的Rebuild 2020科技全明星峰会上，搜狗公司CEO王小川在对话中提到，目前，在AI上行业还没有突破一件事情，就是让机器能够用少量的数据，或者用各种不同领域的多模态数据去产生跨界的学习能力。你有数据，它才能智能。它的智能性取决于数据的多少，数据的方向是什么。

“就像在科幻片里看到的，AI 可以跟人一样思考、表达、有创造力。今天的 AI 还没发展到这个水平。我们必须把它放到一个领域，把对应的数据放进去，像教小孩一样去教它，它才能在垂直领域学会一点东西，最多做到举三反一。”王小川说到。

对于人与AI的关系，王小川提到，我们不要太妄自菲薄。目前 AI 的发展水平和人类现在的智能水平差距很大。在可见时期里，应该还没有什么 AI 能够把人取代。所以，3.0 阶段至少现在看不见。

我们也不要过于自大。被 AI 取代了就取代了。就像 Elon Musk 说的，人类的智力是一个机器文明的预加载程序，人最后会建造出一个新的机器，这个机器建造完成了，人的历史使命、世界使命就结束了。世界就变成了一个机器的世界。这或许就是人类升级后的一个延续。“我觉得也挺美好。”(雪梅)