灰盒测试方法,水瓶女最宠爱的星座女

做软件测试都要会哪些?

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灰盒测试的概念

灰盒(Gray Box)是一种程序或系统上的工作过程被局部认知的装置。灰盒测试，也称作灰盒分析，是基于对程序内部细节有限认知上的软件调试方法。测试者可能知道系统组件之间是如何互相作用的，但缺乏对内部程序功能和运作的详细了解。对于内部过程，灰盒测试把程序看作一个必须从外面进行分析的黑盒。

灰盒测试通常与web服务应用一起使用，因为尽管应用程序复杂多变，并不断发展进步，因特网仍可以提供相对稳定的接口。由于不需要测试者接触源代码，因此灰盒测试不存在侵略性和偏见。开发者和测试者间有明显的区别，人事冲突的风险减到最小。然而，灰盒测试相对白盒测试更加难以发现并解决潜在问题，尤其在一个单一的应用中，白盒测试的内部细节可以完全掌握。 灰盒测试结合了白盒测试和黑盒测试的要素。它考虑了用户端、特定的系统知识和操作环境。它在系统组件的协同性环境中评价应用软件的设计。灰盒测试由方法和工具组成，这些方法和工具取材于应用程序的内部知识盒与之交互的环境，能够用于黑盒测试以增强测试效率、错误发现和错误分析的效率。灰盒测试涉及输入和输出，但使用关于代码和程序操作等通常在测试人员视野之外的信息设计测试。

灰盒测试模型中的 MTIF和MTOF 是什么含义?

输出、输入。

灰盒测试关注输出对于输入的正确性，同时也关注内部表现，但这种关注不象白盒那样详细、完整，只是通过一些表征性的现象、事件、标志来判断内部的运行状态，有时候输出是正确的，但内部其实已经错误了，这种情况非常多，如果每次都通过白盒测试来操作，效率会很低，因此需要采取这样的一种灰盒的方法。

灰盒测试结合了白盒测试盒黑盒测试的要素，考虑了用户端、特定的系统知识和操作环境。在系统组件的协同性环境中评价应用软件的设计。

扩展资料：

注意事项：

如果某软件包含多个模块，当使用黑盒测试时只要关心整个软件系统的外界，无需关心软件系统内部各个模块之间如何协作。而如果使用灰盒测试，就需要关心模块与模块之间的交互。这是灰盒测试与黑盒测试的区别。

在灰盒测试中，无需关心模块内部的实现细节。对于软件系统的内部模块，灰盒测试依然当成一个黑盒来看待。而白盒测试还需要再深入地了解内部模蛱的实现细节。

参考资料来源：百度百科-灰盒测试

白盒测试,灰盒测试和黑盒测试的区别

白盒测试要看程序的运算过程，黑盒测试只看结果，灰盒测试介于两者之间

什么是黑盒测试和白盒测试?

黑盒测试也称功能测试或数据驱动测试，它是在已知产品所应具有的功能，通过测试来检测每个功能是否都能正常使用，在测试时，把程序看作一个不能打开的黑盆子，在完全不考虑程序内部结构和内部特性的情况下,测试者在程序接口进行测试，它只检查程序功能是否按照需求规格说明书的规定正常使用，程序是否能适当地接收输入数锯而产生正确的输出信息，并且保持外部信息（如数据库或文件）的完整性。

重点词语：完全不考虑程序内部结构和内部特性

白盒测试也称结构测试或逻辑驱动测试，它是知道产品内部工作过程，可通过测试来检测产品内部动作是否按照规格说明书的规定正常进行，按照程序内部的结构测试程序，检验程序中的每条通路是否都有能按预定要求正确工作，而不顾它的功能，白盒测试的主要方法有逻辑驱动、基路测试等，主要用于软件验证。

重点词语:

按照程序内部的结构测试程序，检验程序中的每条通路是否都有能按预定要求正确工作

软件测试中的黑盒测试和白盒测试有什么区别吗?

白盒测试：

是指实际运行被测程序，通过程序的源代码进行测试而不使用用户界面。这种类型的测试需要从代码句法发现内部代码在算法、溢出、路径和条件等方面的缺点或者错误，进而加以修正。

黑盒测试：

又称功能测试、数据驱动测试或基于规格说明的测试，是通过使用整个软件或某种软件功能来严格地测试,，而并没有通过检查程序的源代码，或者很清楚地了解该软件的源代码程序具体是怎样设计的。测试人员通过输入他们的数据看输出的结果，从而了解软件怎样工作。应该更适合测试网页游戏。

区别一：从定义上

白盒测试需要从代码句法发现内部代码在算法，溢出，路径，条件等等中的缺点或者错误，进而加以修正。而黑盒测试着重测试软件功能，它并不涉及程序的内部结构和内容特性。黑盒测试并不能取代白盒测试，它与白盒是互补的测试方法，它很可能发现白盒测试不易发现的其他类型错误。

区别二：从测试目的上

黑盒测试的目的是检测是否有不正确或遗漏的功能;数据或者参数上，输入能否正确接收;是否有数据结构错误或外部信息访问错误;性能上是否能够满足要求;是否有初始化或终止性错误。而白盒测试的目的是通过在不同点检查程序的状态，确定实际的状态是否与预期的状态一致，而不顾它的功能。

区别三：检测方式上

白盒测试是穷举路径测试，黑盒测试是穷举输入测试，这两种方法是基于完全不同的观点，反应了事物的两个极端，它们各有侧重和优势，但不能彼此替代。在现代的测试理念中，这两种测试方法不是截然分开的，而是交叉使用。