天线等概率配对算法（男女配对算法）

无线电测向技术的无线电测向的方法

你听过 日有所思 夜有所梦吗？其实不管谁做梦，之前在脑海肯定有那样的思想痕迹，只是你自己无法感觉到，因为人的大脑一部分在休眠，医学问题。

另外梦见你母亲可能你长时间没见了吧，建议去看望以下

目前天线增益dBi最大有多大?商家说108dBi可能吗?有参考文献的加分...

专业解答：

1： 天线的增益和本身设计以及体积有关，一般体积越大则其增益越大。

2：民用108dbi不可能，每增加3dbi，那么辐射强度大一倍，一般常见的10-20dbi 变大大108dbi，那体积会相当惊人，比如和卫星通信的巨型雷达那可以做到108dbi，民用不可能。

无线遥控器与接收器配对需要具备哪些条件

无线遥控器与接收器配对需要的必备条件如下：

无线遥控器（手柄）与接收器的频率是一致的，如果不一致的话，两者是匹配不成功的。除了这个条件没有其他条件了。

概率题,均匀分布,怎么算?

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求会km算法,且会使用matlab算出最优匹配的大神帮忙,最好懂编程的

KM算法：其实感觉它的最基本得思想就是逐渐接近最优匹配，每次向最有匹配迈出最小的一步，直到达到最优为止（到最后，sigma(lx[i] ly[i])刚好等于最优匹配值）

算法开始，初始化LX[I]为等点I的最大的边的权值，LY[I]初始为0，在这个时候如果各个定点所对应得最大权值得边终点刚刚没有重合的话，显然，目前的匹配状况既是最优的。

算法进行的过程中不断的更新顶标（LX[I],LY[I]）的值来进行匹配。

每次寻找增广路径，找到的话继续寻找下一个点，找不到的话更改目前的顶标值，由于（sigma(lx[i] ly[i])）是最优匹配的估计值，如果找不到当前节点的匹配的话，说明目前的最优匹配的估计值不能实现，需要调整，而KM算法的核心就是如何实现一个有效同时又正确的调整的方法。

以最小的调整逐渐靠近答案是必须的，其次就是需要知道要调整哪些顶标，首先，调整不能破坏目前的匹配状况（因为匹配是在寻找增广路径中实现的）

什么是最优适应分配算法

最佳适应算法是从全部空闲区中找出能满足作业要求的、且大小最小的空闲分区的一种计算方法，这种方法能使碎片尽量小。

最佳适应算法（Best Fit）：

它从全部空闲区中找出能满足作业要求的、且大小最小的空闲分区，这种方法能使碎片尽量小。为适应此算法，空闲分区表（空闲区链）中的空闲分区要按从小到大进行排序，自表头开始查找到第一个满足要求的自由分区分配。该算法保留大的空闲区，但造成许多小的空闲区。

Best fit算法等价于装箱问题，举例如下：

装箱问题：有体积为V的箱子N个，体积为Vi的物品M个，求使得物品全部能够装入箱子，箱子数量的最小值。

假设 V=6 N=10，V1，V2，...,V10分别为：3 4 4 3 5 1 2 5 3 1。计算过程如下：

第一步按物品体积降序排序：5 5 4 4 3 3 3 2 1 1

第二步：取未装箱的最大值5装入第一个箱子。

第三步：判断第一个箱子是否已满，不满且剩余空间为1，搜寻剩下体积小于等于1的物品填入箱子1，箱子1填满。

第四步：重复第二，第三步，直到所有物品装入箱子为止，得到箱子数量为6.

6即时本例N的最小值。