科大讯飞副总裁解飞：AI技术只有在算法和数据双轮驱动下 才能得到最佳应用成效

2022年12月13日-14日，由中关村金融科技产业发展联盟、中关村互联网金融研究院、中国互联网金融三十人论坛主办的“2023第十届中关村金融科技论坛年会暨2022‘光大杯’中关村番钛客金融科技国际创新大赛颁奖典礼”在“云端”举办。论坛年会为期两天，包含主题演讲、圆桌对话，发布优秀案例、金融科技与数字普惠报告、《web3.0》图书、中关村金融科技30强、金融科技竞争力报告等多个重要板块。50余位行业专家齐聚一堂，共谋金融科技领域的前沿热点，共克时艰、共话未来！

科大讯飞副总裁、智能服务事业部总经理，中关村金融科技产业发展联盟理事解飞在12月14日“由点到面”打造场景生态圈——场景金融专题论坛发表题为：“聚焦革新 AI助力金融机构数智化转型”演讲。他指出：人工智能技术近年来在多维表达和多维感知两个维度进行了突破，产业界把感知技术进行多模态联合建模，取得了一定成果。AI技术可以促进数字化场景的建设，以及通过各类智能化技术去构建高效的服务流程，如金融营销、风控、运营多个环节。AI技术只有在算法和数据双轮驱动下，才能够得到最佳的应用的成效。

发言内容 （以下内容根据现场速记整理）

一、人工智能与数智化转型

在人民银行发布的《金融科技发展规划（2022-2025）》，科技部等六部门发布的《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》中，对我国金融科技发展做出了重要部署和安排，也重点强调了如何利用AI技术进行数字化场景的建设，以及通过各类智能化技术去构建高效的服务流程。AI技术在金融营销、风控、运营多个环节中都有了较大的突破。

二、AI技术持续突破

人工智能技术近期在多维表达和多维感知两个维度进行了突破，近几年产业界把感知技术进行多模态联合建模，取得了一定成果。过去做语音识别的时候，使用到的建模信息主要是语音的数据信息，现在可以通过把语音和视频的信息进行结合，在复杂的场景下，通过视频进行精准的定位，然后再通过语音结合唇形进行准确的建模，除此之外，图像文字多模态的感知方案都获得了一些突破。在多维表达的方向上，让AI能够从全方位的角度能够理解认知，这里面包含情感计算、主动式交互、基于外部的弱监督训练等一些知识提炼和图谱设计的技术。通过语义增强的模式，能够降低知识管理和构建的成本，增强交互和应用的体验。

科大讯飞的虚拟数字人目前有超过30家金融机构在柜员机和营业厅网点大屏进行使用，可以通过“捏脸”技术，通过最新的语音合成情感。

三、数据、算法双轮驱动应用提效

技术在金融场景下，需要回归到金融的场景为本。AI在算法和数据双轮驱动下，能够得到最佳的应用的成效。

典型的金融机构的AI的中台的架构基本上是一个“3 2”的架构，“3”是三层的不同的域，第一层是能力域，主要是集成的机器学习的算法，支撑多种的技术方案，进行大模型的快速的构建。第二层是服务域，在金融机构里面的最重要的架构上的规划，整个架构的规划能够最好的进行全方位的数据资源和模型的调度和协同。再往上是应用层，偏向场景驱动，如何最快的构建端到端，解决场景的智能化应用的能力。“2”是两个软的层面，第一个层面是指对应新的应用架构或者是创新应用的设计。所有的金融机构的组织可能要涉及到内部的一些融合团队的建设，包括一些职责的这种牵引资源的配套。第二个是人才的培养，在如何能够建设一个团队，又同时了解业务的场景，又能用合适的最合适最优性价比的技术架构进行实现，有很强的AI的素养和数据建设的能力，这部分的人才的发展也是下一步的关键的方向。

进入存量经营的时代，拓新的成本增高，如何利用数据进行精准的画像。准确客户进行精准的推送，明确用户感兴趣内容。选择更合适的渠道和触达战略，触达时机与具体情境。

四、具体案例

在手机银行促活场景下，通过智能AI外呼，能够多促活30%，节省一两百万成本。在“千人千面”智能化服务，提升分流率与客户满意度，通过神经网络对用户呼叫前主动进行预判和服务，达到提供主动的服务解决率超过90%。在知识中台场景下，通过LP技术，实现大量资源复用和关键要素的自动抽取，帮助更多运营场景智能化应用快速。在智慧审核及运营应用场景下，结合画像方式，结合大数据，对用户真实需求进行准确判断和推荐。

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责任编辑：邓健