减少依赖外国芯片 政协委员王先进：加码自主研发力度

“要推进人工智能应用示范，重点针对智能产品与装备、智能工厂与产线、智能管理与服务、智能供应链与物流、智能监控与决策等领域梳理需求，定项支持加速解决方案落地，遴选典型案例示范推广。”王先进说。

王先进建议，要鼓励产业协同，打造产业生态体系，支持人工智能产业联盟开展行业交流合作，推动产业链上下游协同。同时，还需要破除行业壁垒，打造融合发展环境；在构建智能化信息基础设施方面，要加快建设下一代互联网、5G通信网、工业互联网、超算中心等信息基础设施，形成适应智能经济、智能社会需要的基础设施体系，降低行业融合成本；此外，要优化数据治理规则，推动行业间数据流通，建立可执行度高的数据监管条例，这样才能为人工智能应用研发和应用提供充分的数据资源和环境支持。

新京报快讯（记者 裴剑飞）在今年的政府工作报告中，明确提出要“推动制造业升级和新兴产业发展，发展工业互联网，推进智能制造。”记者注意到，这是继去年政府工作报告提出“智能+”后，政府工作报告再次重申人工智能领域的重要性。

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今年，全国政协委员、交通运输部科学研究院副院长王先进也提交了一份《关于推动人工智能与工业制造深度融合》的提案。他认为，我国工业互联网正从局部突破走向垂直深耕，人工智能与工业的融合成效初显。但一些关键基础共性技术亟待突破，芯片领域难以与国外巨头抗衡，仍受制于人。他建议，要加大力度支持自主研发，减少对国外芯片的依赖，同时，鼓励产业协同，打造产业生态体系。

我国工业互联网正从局部突破走向垂直深耕

新京报记者 裴剑飞

此外，王先进认为，目前已有的成功应用案例示范效应不明显。“我国人工智能与工业融合缺少可借鉴的发展路径，诸多工业细分领域没有适合切入的应用场景。”王先进表示，现有成功案例多集中在超大型企业，对中小企业缺乏示范推广效应，而且企业人工智能技术应用缺乏风险分担机制，我国工业企业行业利润率水平低，对人工智能应用的成本预算少。同时，产业链上下游各环节也缺乏协同。“国内大部分智能制造解决方案仅涉及系统体系中的某几层，缺少能够打通整个架构体系的智能制造解决方案商。”

他在这份提案中也列举了多项数据证明工业企业实现智能化改造之“难”，“2018年，我国规模以上工业企业主营业务收入利润率仅为6.49%，工业企业信息化投入占比仅为0.25%。智能化改造项目平均需要约3.5年时间，投资超过9000万元，加大了工业企业的经营风险。”

支持自主研发人工智能 减少对国外芯片的依赖

“人工智能关键基础共性技术亟待突破，芯片领域难以与国外巨头抗衡，受制于人。”王先进告诉记者，目前，我国大部分人工智能企业都要依托谷歌、脸书等国际巨头的开发框架开发中下游应用，对外部基础技术依赖度高。芯片领域正涌现出一批新锐企业，已经有所突破。但在主流芯片领域，仍难以与国外巨头抗衡，受制于人。

他建议，我国为了实现“人工智能与工业制造深度融合”，就必须要支持自主框架，夯实核心技术能力。在基础技术研发方面，支持重点企业进一步提升自主研发人工智能开发框架以及芯片的应用广度和深度，减少对国外开源框架和GPU芯片的依赖。“要在工业领域推广应用自主研发的深度学习框架和芯片，提高工业生产安全性。”王先进还建议，要加快推动国内人工智能行业标准体系建设，积极引导国际人工智能标准发展方向。

责任编辑：赵慧芳

今年的政府工作报告提出，要实行重点项目攻关 “揭榜挂帅”，谁能干就让谁干。王先进认为，在推进“工业互联网”的操作上，同样也需要深化“揭榜挂帅”机制，以融合应用为牵引开展深度融合科研攻关，打造深度融合标志性产品、平台和解决方案。

原标题：政协委员王先进：加码自主研发力度，减少依赖外国芯片

“近年来，我国不断加快构建工业互联网，多层次系统化平台体系初步形成，应用持续深化，从局部突破走向垂直深耕，人工智能与工业的融合成效初显。”王先进告诉记者，我国的工业互联网与美德日等先进国家还存在明显差距，亟需降低开发成本和部署成本。

要深化“揭榜挂帅”机制 打造标志性产品