斯蒂芬·梅勒：利用专业化架构平台 加速技术和行业间采纳进度

11月23日至24日，2020年世界互联网大会·互联网发展论坛在浙江乌镇举行。24日上午，大会分论坛“工业互联网的创新与突破”在乌镇互联网国际会展中心举行。工业互联网联盟（IIC）首席技术官斯蒂芬·梅勒等做了主题演讲。

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斯蒂芬·梅勒在视频发言中，分享了自己对工业互联网未来趋势的看法。

“显然，工业互联网需要值得信赖，这是底线。但这里的关键词实际上是采用，但我们真正需要做的是将其应用到实际部署中，不仅仅是进入市场创造一个工业互联网市场的概念，开发技术再或者卖掉它，而是看到他们被实际使用。因此，这意味着部署，这意味着跨行业部署。”　斯蒂芬·梅勒说。

斯蒂芬·梅勒认为，中国的政策导向引发了对能源、汽车和医疗保健的关注。“值得注意的是，这些是相当广泛的类别，而不仅仅是一种单一的制造，需要考虑很多方面。汽车工业涉及到基础设施和实际的汽车或汽车控制，所以这些实际上是非常广泛的类别。但尽管如此，这是一个很好的开始。”斯蒂芬·梅勒表示。

演讲中，斯蒂芬·梅勒指出了一些数字化转型因素。“这包括诸如远程升级、5G、人工智能、数字孪生之类的内容。实际上，我需要一长串的技术来实现这一切。“　斯蒂芬·梅勒说。

斯蒂芬·梅勒介绍，现在有一个工业互联网联盟的姐妹计划，叫做数字孪生联盟。这一联盟聚焦于垂直行业的数字化转型，目前确定了制造业、航空航天、国防、基础设施和医疗行业。

“我们正在努力将部署工作集中整合起来，因为在这里所说的制造是一系列相关的任务，我们可以将它们归为制造业。同样，人工智能涉及到多种不同的技术。因此，我们正在寻找这些领域中相互关联的部署子集。”　斯蒂芬·梅勒说。

在斯蒂芬·梅勒看来，数字化转型实际上是由几套技术组成的。例如人工智能，机器学习是其中的一部分，深度学习是其中的一个要素，理解训练数据集是另一个需要理解和建立并正确处理的要素，另外还有何理想地使用故障模式数据集。“我们如何才能找到故障所在？比如说控制机器，我们看到它坏了，但是我们不希望它坏，那么我们如何获得训练学习算法所需的数据？我们一直是作为一组水平和垂直行业数字转型推动者来做这件事的。”斯蒂芬·梅勒表示。

“大家都知道从商业管理的角度来说，很难说服人们用特定的技术，比如数字孪生技术，跟医疗企业拿制造业中的实力跟他讲，这是不行的，你应当做的就是知道不同行业有各自的实力，这样每个人就能够理解，我们首先就要把它部署在一个地方，重复使用这种技术，但是做相应的改变，就跟医疗行业里面进行修改，包括能源和汽车行业进行相应的修改，我们采取这种方式就很重要了。”斯蒂芬·梅勒说。

怎么做呢？斯蒂芬·梅勒介绍，就是要识别到试用技术的平台，而IIC目前正在这样的平台上探索，这个平台目录被划分为几个领域，包括垂直领域和数字转型赋能，例如硬件和传感器、连通和网络，这都是横向的概念。

“这些是水平行业的方面，交通是我列举的唯一垂直领域，有很多种填的方法。例如，举一个硬件和传感器的例子：芯片。这只是一种特殊的产品或服务，在这种情况下，一个产品可以被很好地使用。我们现在所做的就是要到明年对公众开放。作为会员，你可以把你的技术包括在这些不同的类别中，我们实际上有相当多的类别，大约有40个。”斯蒂芬·梅勒说。

而在斯蒂芬·梅勒看来，尽管如此，还是需要进行一些分类的工作，这就能够帮助实现数字化转型驱动因素，让人们能够接纳它。同时，还需要帮助具体的垂直行业，这里包含列出的三种架构模式，三层架构网关，网关介导的边缘连接，分层数据总线架构模式，还有其他的，Lambda架构，Kappa架构，无网关共享云数据集合，便携式装载装置等各种各样的模式。

斯蒂芬·梅勒介绍，两年前，IIC开始考虑如何针对特定的垂直行业实现架构专业化，问题是有很多行业，用很多不同的方法可以做到这一点。“在很多情况下，我们很难找到很好的匹配模式，所以，让我们为它建立一个单一的专门架构，而不是自上而下的制造。也许，我们所能做的不是生成一系列模式，这些模式可以帮助我们将架构专门化到特定的垂直领域。在接下来的几年里，我们将扩展这一模式，这会对加速不同行业的采纳精度有帮助。”斯蒂芬·梅勒说。

“那么总结一下工业互联网未来的趋势。我们认为在IIC成立6年后，我们确实有了工业物联网。现在的问题是，利用我们可以用来将产品、服务和模式的为垂直行业做专业化的架构的平台，加速在大量技术和行业之间的采纳进度。”斯蒂芬·梅勒说。

责任编辑：王蒙