亚马逊CTO谈量子计算：仍处早期发展阶段 重点在于降低成本

原标题：亚马逊CTO谈量子计算：仍处早期发展阶段，重点在于降低成本

记者 | 彭新

随着新冠肺炎疫情持续冲击，视频会议、在线购物和视频游戏异军突起，全世界都极其依赖云计算支持的数字基础设施。在此背景下，电商和云计算巨头亚马逊高速成长。

在近期举办的AWS re：Invent大会期间，亚马逊CTO沃纳·威格尔（Werner Vogels）接受界面新闻记者专访，展望技术趋势，并就AWS技术发展思路做出解释。

在疫情期间，许多公司增加了云服务的使用，帮助提高了AWS和微软等云服务提供商的收入，其中AWS占据主要份额。沃纳·威格尔称，因为新冠疫情的影响，很多物理的方式很难去实现业务，所以大家都利用技术的方式来实现客户的覆盖，这就是“软件即服务”的崛起。

根据市场调研公司Gartner的数据，AWS在全球公有云市场的份额达到45%，超过第二至第五名的份额总和。从最新的营收数据来看，AWS已经与微软、戴尔、IBM、思科位居全球前五大IT企业行列。

目前，先进技术投资成为AWS在云计算领域布局的重点，其做出广泛部署和投资，推出多项云服务，目的是加大力度吸引先进技术客户，包括政府和机构初创公司等。AWS技术布局涉及航空航天、量子计算、高性能计算等。今年7月，AWS宣布建立航空航天业务部门。在去年12月的re：Invent大会上，AWS曾宣布推出量子计算服务Amazon Braket预览版，并成立AWS量子计算中心和亚马逊量子解决方案实验室。

对于量子计算，沃纳·威格尔强调，AWS主要利用规模效应尽量把量子计算的成本降下来。在量子计算还处在非常早期发展阶段的情况下，主要玩家竞争意愿有限。

12月18日，沃纳·威格尔发表演讲，谈及未来技术趋势和远景时指出，2021年云和机器学习向边缘的推进将进一步加速，嵌入到随身设备、汽车、家庭和工作场所，最终云的存在将无远弗届。另一方面，小企业竞相上云，东南亚和撒哈拉以南的非洲将成为领跑者。

沃纳·威格尔特别看好量子计算和太空领域对于云计算的应用。他认为AWS有能力提供让所有人用得起、用得上和能理解的先进云技术。在今年，AWS就已经将量子计算服务以数十美分的价格提供给所有人。而2021年及以后，太空将是云技术方面取得最大进步的领域，包括粮食供给、追踪冰川消退等太空应用领域将有赖于太空运行的云技术。

以下为采访摘要：

记者：AWS怎么看待未来在物联网领域的机会？未来会做哪些新的投入？

Werner：AWS会不断在物联网的领域进行投入。过去谈物联网的时候，会把它作为一个单独的领域，和其他的计算或者IT技术分开来谈，但是现在这些不同的技术领域之间的分界线正变得越来越模糊。

AWS针对IoT提供了AWS GreenGrass的服务。比如在矿山，为了降低生产环境的危险，我们会有无人驾驶的卡车，而且在越来越多的工厂，他们使用传感器的方式也发生了变化。以前使用传感器可能会在流水线里找到那些有质量缺陷的产品或者是发一个警报，但现在越来越多的是能够采集、提供数据流，以避免误报的现象，也能够去更精准地找到有质量缺陷的产品。在我们身边的这些东西，都成为了联网的活跃组件。

又比如在谈智慧家庭的时候，大家觉得要通过一个屏幕来感知，实现家庭的自动化。但事实上我们认为其实家庭中的每一个设备、每一个部分都已经动起来了，变成了一种有源的东西。以前说我要通过手机来检查家中设备消耗了多少电等等，但是为什么不更加直观一点呢？比如我看到墙上的控制器从绿色变成了红色，我就知道了可能这部分的能耗是比较高的。

物联网设备的种类和数量越来越多、越来越普及化，促使我们考虑到另外一个因素，即物联网自身安全性。

记者：今年来看，一个比较瞩目的事件是ARM架构芯片在桌面以及数据中心有广泛地应用，苹果推出了M1芯片的笔记本。您怎么看待产业加速向ARM架构芯片靠拢的趋势？

Werner：实际上已经有很长一段时间，我周边的设备大部分用的都是ARM的处理器。

我觉得任何一种技术发展、创新，都是由数量来推动的，量一定要上来，而且ARM芯片的能力是在不断提升中。今年年中的时候AWS发布了两款ARM架构芯片，使得性价比与以前的CPU相比较有40%的提升。

记者：虽然AWS是英特尔一个非常大的客户，但ARM架构会不会最终在数据中心市场击败X86架构，占据更多的份额？就像十多年前，英特尔在服务器芯片上击败IBM。

Werner：事实上我认为ARM的发展势头是不减的。从数据的角度来看，我们仍然看得到X86架构在计算、存储方面的实力，但是当看通用型计算时，确实ARM有很多优势可以去发掘、利用。

回顾AWS发布的两款ARM架构芯片，Graviton1和Graviton2，在客户方面获得了巨大的成功，我们看到了有很多客户在向ARM架构进行迁移。但你要让我去预测有没有这样一个时间会超过X86，我觉得很难准确预测。

为什么这么说呢？因为从X86架构迁移到ARM，不是简单的把东西直接轻松地拿过来、挪过去就行，它需要客户做出投入，有很多应用需要从原来的X86架构迁移过来。

世界上如果有一家公司可以在ARM架构上做如此大投资的话，那就是AWS。我们做这方面投资更多是站在客户的角度，帮助客户在这个领域进行投资、创新，而且我们的要求是不断地把成本降下来、把性能提高。

记者：IBM、谷歌、微软、阿里巴巴现在都在开发他们的量子计算技术，AWS是如何和以上厂商进行竞争的？

Werner：事实上我们并不认为这是一种竞争关系，因为量子计算其实还处在非常早期的发展阶段。AWS提供Amazon Braket技术的目的，更多是让大家能够去获得这些量子计算的硬件和软件。大家都是在共同探索这样一个技术，不同的厂商在量子计算硬件和软件的类型都是不同的。

从AWS的角度来说，我们主要是利用规模效应尽量把量子计算成本降下来。

谈到量子计算普及化，就是要实现技术平权。提及一般的计算形式，大家第一个想到的就是编程的工具各种各样，通常都会给开发者提供非常丰富的开发工具供选择，而每一个开发者都会有自己的编号。但是在量子计算领域，因为它还在早期发展阶段，这些还不能实现，需要去推动这样一个周期的发展。

现在对于量子计算来说，我们需要找到一个适合量子计算软件的方式来真正释放量子计算的力量。

记者：量子计算机未来在科技行业一个比较大的应用领域可能是在机器学习和人工智能方面。您对量子计算在AWS业务上的帮助是有一个什么样的预期？谷歌的科学家已经预计十年内机器学习可能未来都是在量子计算机上运行，您是否认同这一点？

Werner：谈到这点，我当然希望我手里有个水晶球可以看到未来，能够告诉你答案。也许从量子计算的科研角度来说不是这样，但是如果我们要对量子计算做一个预测，我认为还为时太早。

在量子计算机上做机器学习，是不是能做得更好、更强大、更快？也许吧。比如说从数据分析的角度来看，要是通过量子计算来做肯定是非常有帮助的。我可以给你一个预测，说未来十年会是这样、会是那样的，但是十年之后反过头来看现在，我觉得未必是这样。

谈到机器学习，它是非常综合的、种类非常多的一个大类，里头包括了不同机器学习的种类或者进程。关键点在哪里呢？你要把机器学习的训练部分加速，机器学习最后输出的结果是什么呢？是不同的模型。这就是为什么AWS专门推出了专用的AWS Inferentia，用于演绎推理的芯片，可以极大的把工作的成本降下来。

我们现在扮演的角色就是持续地推出一些专用的，比如针对不同机器学习进程或者类型专用的芯片，降低成本，提高性能。

记者：杰夫·贝索斯拥有Blue Origin（由亚马逊公司创始人杰夫·贝索斯于2000年创办的私人太空公司），AWS有没有计划和他们进行更进一步的合作？

Werner：Blue Origin对AWS来说就是诸多客户中的一个，我们对待它就像我们对待SpaceX一样，不会有特殊待遇。

记者：基于中国的疫后表现，有几个领域其实是在疫后比较受影响的，包括汽车、零售、金融、出口以及酒店、旅游等。未来中国的这些行业里边哪些是更容易接触到云，或者云时代下，这些行业里面哪些会基于云计算发展得更迅速？

Werner：我还可以补充更多的行业，比如说娱乐、媒体、航空等，其实都会在疫后更多的去拥抱云使用云服务、更快地上云，因为服务的供应解决方式或者使用方式已经发生了巨大的变化。但从我的角度来说，这些大型企业反而利用这样一种危机，把它转化成一种机遇。他们利用这段时间做了非常深刻地反思，下决心要利用技术实现真正的行业创新，把自己的行业或者企业能够推到一个更高的新层次。

比如欧洲的阿姆斯特丹有一家非常大型的企业，他们就是受到疫情影响现在下定决心IT设施100%都上云。

很多企业上云的一个非常重要的动因就是安全。尤其在疫情期间，对于很多大型的金融服务机构，以及医疗服务机构，甚至是生命科学方面，其实他们的客户来获取服务的唯一方式就是通过网络或者数字化。正是这样一种情况促使这些大型企业终于意识到，以传统方式来保护自己的安全是完全不够的。

记者：在数据安全的前提下，打破信息孤岛是未来的趋势，这方面AWS是如何规划的？

Werner：AWS有很多客户，所以我们要根据客户不同的情况来保障他们的数据安全，很多情况之使用到了机器学习的技术。

一个是Amazon Macie，主要是从数据访问的角度来进行数据安全的保障，即根据客户数据的不同类型来确保哪些数据是安全级别很高的，优先进行保护。

另外一个是Amazon GuardDuty，更多是通过对大量数据进行分析，进而总结规律，快速地发现一些不正常的情况，从这个方面进行数据的保护。

信息孤岛方面，有很多客户既有驻地的数据库，同时又有在AWS这边的集中化的数据湖。这时我们会从客户身份的健全去入手。我们有专门的DataLake formation，就是让客户来验证（IAM）身份和访问管理，根据身份以及是否有访问数据的权限来进行保护。

责任编辑：张亚楠